基于光微分与双通道神经网络的目标检测方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110276253.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112906816A | 公开（公告）日 | 2021-06-04 |
| 申请公布号 | CN112906816A | 申请公布日 | 2021-06-04 |
| 分类号 | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 何良雨;崔健;刘彤 | 申请（专利权）人 | 锋睿领创（珠海）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 梁韬 |
| 地址 | 519000 广东省珠海市横琴新区环岛东路1889号创意谷18栋110室-534（集中办公区） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于光微分与双通道神经网络的目标检测方法和装置，通过获取利用带有二维光学微分器的图像采集装置采集的待检测的产品预定位置的图片对应的待检测特征图，利用双通道神经网络模型的第i个双通道融合特征层对第i‑1个多维度交互融合特征图进行特征提取和多维度交互特征融合以确定第i个多维度交互融合特征图，i≤N，N为所述双通道神经网络模型的双通道融合特征层的总层数，第0个多维度交互融合特征图为所述待检测特征图；利用双通道神经网络模型的输出层预测第N个多维度交互融合特征图的目标检测点。本方案显著提升模型对缺陷纹理特征的提取能力，突显出目标与背景的纹理差异，可用于检测半导体、3C电子等产品表面缺陷。 |
