一种基于云模型和图割相结合的医学图像分割方法
基本信息
申请号 | CN201510808682.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN105389821B | 公开(公告)日 | 2018-02-27 |
申请公布号 | CN105389821B | 申请公布日 | 2018-02-27 |
分类号 | G06T7/10 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 李伟生;王莹;赖均;王国胤 | 申请(专利权)人 | 宁波金唐软件有限公司 |
代理机构 | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 重庆邮电大学;宁波金唐软件有限公司 |
地址 | 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明请求保护一种基于云模型和图割相结合的医学图像分割方法。该方法首先对图像进行平滑处理,去除噪点;接着利用逆向云变换分别计算出图像前景和背景的云特征值,利用X条件云发生器计算出每个像素对于前景和背景的隶属度;并计算出数据项和光滑项;然后建立能量函数构造相应网络图并用最大流/最小割算法实现医学图像分割;最后判定分割结果是否满足迭代条件,若满足则输出结果,反之,则重新计算当前分割结果前景和背景的云特征值。本发明通过云模型与图割算法的结合,不但保留了图割方法优良的多特征约束融合能力和全局最优性,还引入云模型的模糊性和随机性,以及二者之间关联的不确定性,可以有效地提高医学图像分割的精度。 |
