一种基于知识图谱的低保鉴别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811130908.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109614496B | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN109614496B | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈征宇;林韶军;林文国;洪章阳;毛礼标;黄炳裕 | 申请（专利权）人 | 长威信息科技发展股份有限公司 |
| 代理机构 | 福州市鼓楼区京华专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 350000福建省福州市保税区罗星东路2号海峡经贸广场1#楼B305室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于知识图谱的低保鉴别方法，包括：1、获取人物的行为和属性信息数据；2、构建人物和人物、人物和属性、人物和商品实体之间的关系，形成人物知识图谱；3、通过搜索人物知识图谱统计人物特征数据；4、根据统计好的人物特征数据构建训练数据集；5、建立分类模型，通过训练数据集对决策树分类器进行训练；6、使用训练好的决策树分类器对人物特征数据进行计算和判别，判别该人物特征数据针对的人物是否为低保人员，完成低保人员和非低保人员的分类；7、若预测人员中出现N％以上是骗保人员，则最低保障的规章制度可能存在漏洞，需要进行调整。本发明可以为有关部门的决策制定和政策实施提供建议，使老百姓的生活得到了保障。 |
