一种滚动轴承退化趋势预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111267045.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114091525A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114091525A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 卫军会;王春;许园;王宝华;渠立秋;董志军;许立环;周阳;邓艾东 | 申请（专利权）人 | 国家能源集团宿迁发电有限公司 |
| 代理机构 | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郝雅洁 |
| 地址 | 223803江苏省宿迁市宿城区洋北镇苏龙路国家能源集团宿迁发电有限公司 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种滚动轴承退化趋势预测方法，包括以下步骤：首先，从时域、频域、时频域等多视角提取滚动轴承的特征参数；然后，利用主成分分析对滚动轴承振动信号的多视角特征进行融合以构建退化趋势曲线；最后，通过时间卷积神经网络建立预测模型，对滚动轴承退化趋势曲线预测，实现滚动轴承退化趋势的准确预测。本发明采用嵌入动态卷积的时间卷积网络预测滚动轴承退化趋势合理评估滚动轴承的退化状态，利用主成分分析融合多视角特征，并通过时间卷积网络挖掘信号序列中的关联性信息，提升了特征提取能力，提高了预测模型的准确性。能提前发现滚动轴承退化临界状态，并精确地预测退化趋势。 |
