一种基于汽车行业的舆情数据分析方法

基本信息

申请号 CN202010271587.5 申请日 -
公开(公告)号 CN111506789A 公开(公告)日 2020-08-07
申请公布号 CN111506789A 申请公布日 2020-08-07
分类号 G06F16/951;G06K9/62;G06N20/00;G06Q30/02 分类 -
发明人 毛雷雷;何庆海;伊鹏翔 申请(专利权)人 宣亚国际营销科技(北京)股份有限公司上海分公司
代理机构 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) 代理人 宣亚国际营销科技(北京)股份有限公司上海分公司
地址 200050 上海市长宁区长宁路1018号1909-1913室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于汽车行业舆情数据分析方法,通过获取汽车行业的所有网络信息内容;基于特征词对所述网络信息内容进行机器学习,判断是否存在相同特征词;将存在相同特征词的网络信息内容归为相似群;根据所述相似群计算汽车行业的关注度,基于所述关注度计算汽车行业舆情健康状况。本发明能够通过计算所有平台的影响力来衡量其背后的商业价值,辅助验证投入和产出是否合理;本发明还可以在复杂的网络舆论场,汽车品牌利用影响力算法模型合理评估当下舆情健康状况(即正向信息与负向信息的占比情况),并基于此制定合理的舆情策略。