基于医疗知识图谱的智能问答方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202110863613.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113505243A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113505243A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/332（2019.01）I;G06F16/33（2019.01）I;G06F16/335（2019.01）I;G06F40/194（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I;G16H10/60（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G16H80/00（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 鲜湛;贺昕;曾柏霖;张海滨 | 申请（专利权）人 | 深圳万海思数字医疗有限公司 |
| 代理机构 | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 鲍亚平 |
| 地址 | 100000北京市石景山区田顺庄北路1号院古城创业大厦3号楼3层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于医疗知识图谱的智能问答方法和装置，属于医疗卫生技术领域。其中，该方法包括：获取患者咨询文本；根据患者咨询文本和预设咨询问答模型在预设医疗知识图谱中同时进行图搜索、文本检索和语义向量检索，对应得到三种召回结果；将所有召回结果输入至预设排序评分模型，得到所有召回结果的评分数据；在所有召回结果中确定出评分最高的目标召回结果；将目标召回结果发送给预设终端。本申请通过图搜索、文本检索和语义向量检索这三种检索方式在预设医疗知识图谱中检索用户问题的答案，并在所有检索出的答案中确定出最符合用户问题的答案，使得本申请能够根据用户的问题给出针对性强的答案。 |
