基于评分系统的糖尿病患病风险模型的构建方法
基本信息
| 申请号 | CN202010712665.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113972003A | 公开（公告）日 | 2022-01-25 |
| 申请公布号 | CN113972003A | 申请公布日 | 2022-01-25 |
| 分类号 | G16H50/20（2018.01）I;G16H50/30（2018.01）I;G06K9/62（2022.01）N;G06F17/18（2006.01）N;G06N20/00（2019.01）N | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 杨惠;唐华;林昊;任晓雷;何小林;吴明 | 申请（专利权）人 | 四川黑马数码科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都市熠图知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨兵 |
| 地址 | 646000四川省泸州市江阳区二环路南二段606号1栋 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于评分系统的糖尿病患病风险模型的构建方法，属于大数据与机器学习领域，其步骤包括：采集目标地区的体检数据，并进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取，获得特征集，对获得的特征集进行特征筛选，获得筛选后的最优特征子集，对获得的最优特征子集里的每个特征进行分箱，计算各箱的WOE并映射到数据中，运用逻辑回归建模，运用评分模块制作糖尿病患病风险评分卡；采用本发明的方法所构建的风险模型，可以得到更为精细、量化的糖尿病患病风险评分，运用该模型，有利于指导个人进行更加适当的个人健康管理，包括更合理的饮食习惯、锻炼习惯等生活习惯，有利于商业保险机构作出更为准确更为客观的商业承保决策。 |
