一种基于双向时间卷积网络的中文情感分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201910289343.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110059188B | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN110059188B | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭德中;任晓雷;何小林;韩建胜;陈鹏;刘杰;李俊华 | 申请（专利权）人 | 四川黑马数码科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 646000 四川省泸州市江阳区星光路2号1号楼1104号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于双向时间卷积网络的中文情感分析方法，该方法包括：1）预处理，根据编码去除文本中的非法字符，并利用分词工具对序列进行分词；2）词嵌入，将文本通过预训练词向量模型进行嵌入，生成文本向量序列；3）双向多层因果卷积层，利用多层空洞因果卷积对文本向量序列进行编码特征提取；4）线性变换，取前后向编码的最后一个状态作为该方向的语义向量，分别将它们进行线性变换映射到新的维度；5）特征融合，对经过线性变换后的前向后向语义特征进行拼接，得到综合特征向量；6）分类输出，利用融合后的特征信息来进行情感分析，通过分类器输出文本所属情感类别的概率分布。本发明提高了情感分析的正确率，捕捉文本全局信息，促进情感分类。 |
