一种基于机器学习的结构光三维重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202011329583.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112330814A | 公开（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申请公布号 | CN112330814A | 申请公布日 | 2021-02-05 |
| 分类号 | G06T17/20(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨涛;彭磊;姜军委;李晓晓;李欢欢;周翔 | 申请（专利权）人 | 革点科技（深圳）有限公司 |
| 代理机构 | 北京科亿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 汤东凤 |
| 地址 | 518054广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南一道006号TCL大厦A706B | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于分类的结构光三维重建方法，包含以下步骤：(1)确定投射条纹图的组合方案；(二)投射并采集条纹图；(三)分类得到类别图；(四)回归得到表示图；(五)使用表示图重建三维点云信息。相比现有的条纹投影结构光三维重建方法，本方法使用更少的结构光图案即可完成高精度、高鲁棒性的三维重建。相比现有的非条纹投影方案的结构光三维重建方法，如伪随机点阵等，本发明拥有更高的3D成像精度。 |
