一种基于卷积神经网络和边界限定优化的外观异常检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于卷积神经网络和边界限定优化的外观异常检测方法

基本信息

申请号	CN202010318698.7	申请日	-
公开（公告）号	CN111539931A	公开（公告）日	2020-08-14
申请公布号	CN111539931A	申请公布日	2020-08-14
分类号	G06T7/00(2017.01)I	分类	-
发明人	杨武夷	申请（专利权）人	三固（厦门）科技有限公司
代理机构	北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	郭堃
地址	361000福建省厦门市海沧区新阳街道阳光西二路30号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络和边界限定优化的外观异常检测方法，本发明涉及检测技术领域，包括以下步骤：(1)：建立卷积神经网络，对所拍摄的外观图像进行特征提取；(2)：定义训练网络的目标函数，训练数据三元组(xa,xp,xn)；(3)：收集训练样本图像，根据检测目标收集大小为m×m的训练样本图像，标记属于同一类的样本以及不同类的样本，基于(2)的目标函数优化网络参数直至收敛；(4)：图像对比，对两个输入图像，判断相同位置大小为m×m的子图像是否属于同一类，如果不属于同一类，则标识两张输入图像的差异区域。本发明通过建立卷积神经网络，根据目标函数对网络进行训练，再利用网络对产品外观图像进行特征提取，最后通过图像特征对比的形式找出图像差异，确定外观异常情况，有效提高外观异常检测的效率及准确性。