一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201810814173.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109060838A | 公开（公告）日 | 2018-12-21 |
| 申请公布号 | CN109060838A | 申请公布日 | 2018-12-21 |
| 分类号 | G01N21/956 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 林少斌 | 申请（专利权）人 | 三固（厦门）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 张清彦 |
| 地址 | 361000 福建省厦门市海沧区新阳街道阳光西二路30号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于机器视觉的产品表面划痕检测方法，涉及机器视觉缺陷检测技术领域，具体包括：接收信号，采集图像信息；利用卷积神经网络对图像进行纹理抑制，先对采集图像进行非经典感受野抑制，再将抑制后的图像输入已经训练好的卷积神经网络中进行纹理判断，最后将图像进行动态迭代抑制初步得到划痕图片；滞后双阈值划痕连接，对小范围的断裂划痕进行连接，采用高低两种阈值对图像进行二值化，以高阈值为基础低阈值为补充来连接图像边缘；对划痕图像进行细化。本发明通过实时快速采集手机隔板图片，经过一系列处理，可高效、准确地检测出表面划痕，且实时显示检测结果。 |
