一种基于多维数据分布密度的水质数据异常预警的方法
基本信息
| 申请号 | CN202110924741.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113779766A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113779766A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06F30/20（2020.01）I;G01N33/18（2006.01）I;G06F119/02（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王正;安新国;董雅欠;邹志强 | 申请（专利权）人 | 北京金水永利科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓特专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 段旺;姚燕春 |
| 地址 | 100041北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层A-0110号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于多维数据分布密度的水质数据异常预警的方法。所述方法包括采集多维水质指标数据点，基于非线性降维算法将多维水质指标数据点映射到二维坐标体系中，得到二维水质数据点；根据二维水质数据点运用局部异常因子算法计算二维空间水质数据分布的局部异常因子；根据局部异常因子确定水质异常点。本发明克服了单因子预警检出率低且误报率高的问题，实现了高维水质指标数据点可视化，能够直观的了解数据分布的变化异常，并能够准确的计算出高维水质数据异常点，具有更高的异常检出率和较低的误报率。 |
