基于集成学习模型的水质预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110923923.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113780356A | 公开（公告）日 | 2021-12-10 |
| 申请公布号 | CN113780356A | 申请公布日 | 2021-12-10 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G01N33/18（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 安新国;王正;邹志强 | 申请（专利权）人 | 北京金水永利科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓特专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 段旺 |
| 地址 | 100041北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层A-0110号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供一种基于集成学习模型的水质预测方法及系统，该方法包括如下步骤：获取水质指标历史数据；提取水质指标历史数据中的训练数据集，针对训练数据集分别构建自回归积分滑动平均模型和时间序列预测模型，获取水质指标综合预测结果数据集；提取水质指标综合预测结果数据集中的结果训练集，并将结果训练集输入到多层神经网络模型中，获取第三模型水质指标预测结果数据集；根据水质指标综合预测结果数据集和第三模型水质指标预测结果数据集，计算水质指标预测结果。本申请实现了提高水质预测的精准度和水质预测效果，适用于所有站点的水质预测。 |
