基于生成式网络抽取结构化事件的方法、装置与处理器
基本信息
| 申请号 | CN201911399203.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111339311A | 公开（公告）日 | 2020-06-26 |
| 申请公布号 | CN111339311A | 申请公布日 | 2020-06-26 |
| 分类号 | G06F16/36(2019.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 刘粉香;贠瑞峰 | 申请（专利权）人 | 智慧神州（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 智慧神州（北京）科技有限公司 |
| 地址 | 100085北京市海淀区上地九街9号6层603号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请提供了一种基于生成式网络抽取结构化事件的方法、装置、存储介质与处理器。该方法包括：从已有事件知识图谱中获取原始数据，原始数据包括事件的结构化数据和事件的原始文本；利用原始数据构建训练数据，训练数据包括序列标注标签和生成模型标签；将训练数据输入至编码‑解码架构进行训练，获取事件抽取模型；对事件抽取模型的输出进行预定处理；根据预定处理结果抽取事件。提高了事件抽取方法的准确率，解决了现有技术中结构化事件抽取的方法准确率较低的问题。 |
