基于深度学习排序模型的用户行为数据审计方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110702906.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113254933A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113254933A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | G06F21/56;G06F16/33;G06F16/34;G06F40/194;G06F40/30;G06F9/451;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赖建华;刘志光;蓝友枢;唐敏;叶松 | 申请（专利权）人 | 福建省海峡信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人 | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址 | 350003 福建省福州市鼓楼区北二环中路61号2号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习排序模型的用户行为数据审计方法及系统。该方法，对给定用户查询，首先通过语义相似度计算器转换为语义查询；然后将返回与语义查询相关的前K个文档，根据获得的前K个文档，为每个搜索结果动态提取排名特征；最后，通过放入预先训练的基于深度学习的排名模型来重新排名前K个文档；当用户与搜索引擎用户界面交互时，会生成新的日志，然后提取新的训练数据以实时或定期更新基于深度学习的排名模型。本发明能够进行实时恶意用户检测，以防范系统安全问题。 |
