水电机组的故障诊断方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202210082089.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114528874A | 公开（公告）日 | 2022-05-24 |
| 申请公布号 | CN114528874A | 申请公布日 | 2022-05-24 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 夏刚;王卫玉;胡勇胜;赵训新;何葵东;罗立军;张培;莫凡;侯凯;金艳;李崇仕;姜晓峰 | 申请（专利权）人 | 五凌电力有限公司 |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 410004湖南省长沙市天心区五凌路188号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提出一种水电机组的故障诊断方法、装置及电子设备，涉及水电机组故障诊断技术领域，其中，所述方法包括：获取水电机组的时序数据；将所述时序数据进行处理，以获取对应的输入数据；利用训练完成的卷积神经网络模型对所述输入数据进行处理，以获取对应的类型标签；根据所述类型标签，确定所述水电机组的运行状况。由此，通过利用训练完成的卷积神经网络模型，结合水电机组的时序数据，即可较为准确地确定出水电机组的运行状态，进而也有效提高了水电机组故障诊断的诊断精确度。 |
