一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统
基本信息
| 申请号 | CN202010735477.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111626272A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111626272A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G08B21/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李吉成;李建东;曲原;蒋海军;刘云剑;陈远益 | 申请（专利权）人 | 长沙超创电子科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙大珂知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 伍志祥 |
| 地址 | 410000 湖南省长沙市岳麓区梅溪湖1号长沙景嘉微生产基地三楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统及其使用方法，一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统，包括图像获取模块、人脸检测模块、图像处理模块与服务器模块；本发明提供了一种基于深度学习的驾驶员疲劳监测系统及其使用方法，可利用此疲劳检测系统可在现今硬件平台上实现监测驾驶员疲劳驾驶、危险驾驶、视线偏离等行为。 |
