一种基于机器学习的多指标异常检测方法及其应用系统
基本信息
| 申请号 | CN201911200869.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112884167A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112884167A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06N20/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯雪云;史相冬;宋文欣;黄彬;何斌;陈坤 | 申请（专利权）人 | 中国信托登记有限责任公司 |
| 代理机构 | 上海市锦天城律师事务所 | 代理人 | 刘民选 |
| 地址 | 200120 上海市浦东新区浦明路868弄1号楼11楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的多指标异常检测方法及其应用系统，其基于RS‑hash的多指标算法，依赖于随机散列，散列的随机性体现在探测分布范围、探测样本和子空间维度三个方面，通过分析随机局部参数、偏置参数、子维度估计点相关的局部子空间区域的数据分布，并在不同大小的局部子空间上平均这些分布，从而检测异常。 |
