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一种基于FP-growth算法异常行为检测方法及应用该方法的模型

基本信息

申请号 CN201911106197.6 申请日 -
公开（公告）号 CN112800101A 公开（公告）日 2021-05-14
申请公布号 CN112800101A 申请公布日 2021-05-14
分类号 G06F16/2458;G06F16/215 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘驰;史相冬;张昊容;马颀颢;赵锐;刘思羽 申请（专利权）人 中国信托登记有限责任公司
代理机构 上海市锦天城律师事务所 代理人 刘民选
地址 200120 上海市浦东新区浦明路868弄1号楼11楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于FP‑growth算法异常行为检测方法及应用该方法的模型，所述异常行为检测模型包括基于FP‑growth的用户正常行为模式挖掘模型、基于动态时间规划的用户行为序列模型、异常概率计算模型；将基于FP‑growth的用户正常行为模式挖掘模型、基于动态时间规划的用户行为序列模型结合，实现用户正常行为模式挖掘，将用户当前操作与获得的正常行为模式库和用户行为序列模型库进行比对，得到双重校验，提高判断的准确性；同时根据基于泊松分布的发生次数异常概率计算模型计算当前用户行为组合的异常总分值，实现多维度对用户行为进行分析。