基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法
基本信息
| 申请号 | CN201811353308.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109525428A | 公开（公告）日 | 2019-03-26 |
| 申请公布号 | CN109525428A | 申请公布日 | 2019-03-26 |
| 分类号 | H04L12/24（2006.01）I; G06F16/26（2019.01）I; G06Q50/00（2012.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 刘小洋; 何道兵 | 申请（专利权）人 | 深圳宁泽金融科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆天成卓越专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 路宁 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安社区深南大道与泰然九路交界东南金润大厦413G | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种基于在线社交网络数据的竞争性信息传播概率模型挖掘构建方法，包括如下步骤：S1，获取在线社交网络信息数据，对于A信息数据处于在线社交网络上传播扩散时，匹配B竞争性的信息数据来抑制A信息数据的蔓延，遏制A信息的进一步传播扩散，对A信息数据和B信息数据进行竞争性信息数据分析；S2，建立竞争性信息传播概率模型，选择B信息数据的时间点和空间节点以最大限度地抑制A信息数据传播，将A信息数据和B信息数据共同传播时的规律以及传播过程中的影响发送到远程终端。 |
