一种基于机器视觉的载玻片缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110671010.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113245241A | 公开（公告）日 | 2021-08-13 |
| 申请公布号 | CN113245241A | 申请公布日 | 2021-08-13 |
| 分类号 | B07C5/342（2006.01）I;B07C5/36（2006.01）I;B07C5/02（2006.01）I | 分类 | 将固体从固体中分离；分选; |
| 发明人 | 孙浩楠;周洲;彭思龙;汪雪林;顾庆毅;郭晓锋 | 申请（专利权）人 | 苏州中科全象智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京精金石知识产权代理有限公司 | 代理人 | 刘俊玲 |
| 地址 | 215000江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园E1-002单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于机器视觉的载玻片缺陷检测方法，涉及视觉检测领域，该方法包括:设置检测流道，每个流道中均放一个载玻片；待载玻片进入视觉检测区域，设在载玻片上下两侧的线光源分别曝光，用载玻片上方的相机采集曝光后载玻片的图像；将相机采集第一光线发生装置曝光下的图像用于图像分割；选取流道中的任一图像，获得每个载玻片在图像中的坐标，截取其他流道中的载玻片；将分割后的图像判别不同类型的缺陷；定位待检测区域，进行图像处理。本发明通过线阵相机和线光源的搭配，抓取载玻片同一时刻不同光源不同曝光时间下的多张图片；针对每种缺陷在不同图片上的特性，有选择性的选取图片进行处理，分析缺陷，提高了次品检出率。 |
