风控模型入模变量最小熵分箱方法
基本信息
| 申请号 | CN202010296690.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111507824A | 公开（公告）日 | 2020-08-07 |
| 申请公布号 | CN111507824A | 申请公布日 | 2020-08-07 |
| 分类号 | G06Q40/02;G06N3/12;G06K9/62 | 分类 | - |
| 发明人 | 刘星辰;陈晓峰;麻沁甜 | 申请（专利权）人 | 上海勃池信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海骁象知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海勃池信息技术有限公司 |
| 地址 | 201815 上海市嘉定区汇源路55号8幢5层517室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种风控模型入模变量最小熵分箱方法，包括：获取类别平衡的建模样本集；针对建模样本集，通过相关性和关联性等分析筛选风控模型的入模变量，并进行预处理；将入模变量中的连续变量分别预设一个分箱数，并针对各变量进行多次随机分箱，获得一组分箱方案；在初始的一组分箱方案基础上以最小熵为优化目标，采用遗传算法和模拟退火算法等启发式搜索方法，多次迭代获得全局最优分箱方法;将分箱后的变量进行WOE转换等处理后输入风控模型进行训练。采用本发明实施例提供的方案，在实现自动化分箱的同时保证分箱的合理性，有利于提升风控模型的训练和预测精度。 |
