一种风控模型入模变量降维方法
基本信息
| 申请号 | CN202010295782.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111523580A | 公开（公告）日 | 2020-08-11 |
| 申请公布号 | CN111523580A | 申请公布日 | 2020-08-11 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06Q40/00(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 刘星辰;陈晓峰;麻沁甜 | 申请（专利权）人 | 上海勃池信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海骁象知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海勃池信息技术有限公司 |
| 地址 | 201815上海市嘉定区汇源路55号8幢5层517室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种风控模型入模变量降维方法，包括：对原始样本进行重采样获取建模样本，以保证建模样本集的类别平衡；针对建模样本集，选取风控模型的原始变量，并进行缺失值填充和异常值替换等预处理；对建模样本集原始变量中的连续变量进行线性判别分析处理，实现连续变量的降维；将降维后的连续变量与非连续变量组合，作为最终的入模变量；将入模变量进行分箱和WOE转换等处理后输入风控模型进行训练。采用本发明实施例提供的方案，可以降低风控模型入模变量的相关性和关联性，获得更优的模型训练和预测效果。 |
