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一种基于深度学习自动确定打点位置的方法

基本信息

申请号 CN202010051326.2 申请日 -
公开（公告）号 CN111259810A 公开（公告）日 2020-06-09
申请公布号 CN111259810A 申请公布日 2020-06-09
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 李贵现 申请（专利权）人 北京数慧时空信息技术有限公司
代理机构 北京纽乐康知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 张朝元
地址 100080北京市海淀区苏州街3号三层305室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习自动确定打点位置的方法，该方法包括以下步骤：建立样本库；查询中国统计年鉴，获取采样区作物种类，从样本库中获取对应种类的作物样本；将各类作物样本输入多分类神经网络，自动化训练最优模型，转化最优模型为轻量级模型；无人机到采样区开始航飞，获得无人机航飞影像；模型实时解译无人机航飞影像，其中，实时解译的方式有三种，为方式一、方式二或方式三；对解译结果进行置信度分析，依据分析结果，自动确定打点位置，指导外业人员打点。通过该方法，不仅自动确定了打点位置，减轻了外业人员的负担，而且全面的涵盖了所有区域，提高了无人机航飞的利用率，提高了外业打点的效率。