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基于知识图谱和深度学习的耕地提取方法

基本信息

申请号 CN202110944193.6 申请日 -
公开（公告）号 CN113780097A 公开（公告）日 2021-12-10
申请公布号 CN113780097A 申请公布日 2021-12-10
分类号 G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 杜军龙;胡辉;李贵现;邹圣兵 申请（专利权）人 北京数慧时空信息技术有限公司
代理机构 深圳市港湾知识产权代理有限公司 代理人 微嘉
地址 100089北京市丰台区海鹰路1号院1号楼航天海鹰科技大厦207
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于知识图谱和深度学习的耕地提取方法。本发明首先将耕地提取的专业知识进行充分理解进而形成知识图谱；其次利用知识图谱实现耕地提取时最佳影像推荐、最佳正负样本推荐；然后根据上述推荐，依托深度学习模型，进行自然地物提取；最后根据知识图谱的耕地提取规则，将自然地物转义为耕地类型。本发明可有效解决目前耕地提取中在提取时间、提取影像、支持深度学习所需的正负样本等方面的选择盲目性，并实现将深度学习提取的自然地物向行业要求的耕地地物的智能适配，可有效的提高耕地提取的效率和准确性。