一种基于机器视觉的轴承质量检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202011182219.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112308832A | 公开（公告）日 | 2021-02-02 |
| 申请公布号 | CN112308832A | 申请公布日 | 2021-02-02 |
| 分类号 | G06T7/00(2017.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 姜晓通;郭静瑜;朱健强;杨思远;吴科 | 申请（专利权）人 | 苏州长城精工科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京理工大学专利中心 | 代理人 | 张祥 |
| 地址 | 215500江苏省苏州市常熟市南三环路99号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于机器视觉的轴承质量检测方法，包括对第一样本集二维图像采样获取第一轴承图像信息，得到第二样本集；对第二样本集中的轴承进行三维测量及三维重建得到第二轴承图像信息；根据第二轴承图像信息获取轴承表面缺陷类型。本发明先基于二维的检测方法检测，针对有二维缺陷特征的轴承进行三维检测及重建，得到轴承表面缺陷类别，不必对轴承采用三维检测，提高了检测效率，节省了检测成本。且本发明中的二维检测和三维检测均采用单一相机，可在二维图像检测系统的基础上增加照明光源，得到二维图像和三维信息。且先用二维检测方法检测出特定像素下是否存在缺陷后采用三维检测局部细节特征，检测出具体为何种缺陷。 |
