熵简科技瞄准传统金融业务，主要提供另类数据+知识图谱服务，以数据服务为重。而在服务客户的过程中，为满足金融机构海量异构数据的交叉分析需求，熵简在内部自主研发了大数据分析引擎（Alex System），能够将数据源进行多源异构数据处理。比如说，一个企业采购了多个数据供应商的数据源，数据源分布在Oracle、AWS、Excel等不同的数据源中，需要分别访问，熵简的数据融合引擎则将企业内部及外部的数据源都整合到一起，提供标准化的API封装，能够提高数据使用效率。原本这一系统仅供公司内部使用，在觉察到客户需求后，熵简将这一系统作为产品输出，并逐步发展成如今的全域数据中台解决方案。公司核心团队来自清华大学及五道口金融学院，曾就职于嘉实基金等国内一线公募基金投研团队，以及阿里巴巴、百度等一线互联网公司，具有丰富的智能投研领域产品研发经验。