商标信息20
序号 | 商标名称 | 国际分类 | 注册号 | 状态 | 申请日期 | 操作 |
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1 | 计算医学 | 44类-医疗园艺 | 58995818 | 等待实质审查 | 2021-09-03 | 查看 |
2 | COMPUTING MEDICINE | 44类-医疗园艺 | 58980949 | 等待实质审查 | 2021-09-03 | 查看 |
3 | COMPUTING SURGERY | - | 58975195 | 等待实质审查 | 2021-09-03 | 查看 |
4 | 计算外科 | - | 58973246 | 等待实质审查 | 2021-09-03 | 查看 |
5 | 孪生器官 | 10类-医疗器械 | 58735466 | 商标申请中 | 2021-08-24 | 查看 |
6 | - | 44类-医疗园艺 | 58728714 | 商标申请中 | 2021-08-24 | 查看 |
7 | - | 44类-医疗园艺 | 57806700 | 商标申请中 | 2021-07-19 | 查看 |
8 | DIGITAL TWIN | 10类-医疗器械 | 54764197 | 等待实质审查 | 2021-03-29 | 查看 |
9 | 精诊鲲 | 44类-医疗园艺 | 50957898 | 等待实质审查 | 2020-11-03 | 查看 |
10 | TURESIGHTKUN | 10类-医疗器械 | 50952479 | 商标已注册 | 2020-11-03 | 查看 |
专利信息19
序号 | 专利名称 | 专利类型 | 申请号 | 公开(公告)号 | 公布日期 |
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1 | 一种基于生成对抗网络的肝脏肿瘤图像增广方法 | 发明专利 | CN202110643708.9 | CN113435481A | 2021-09-24 |
2 | 一种基于无监督学习的医学图像肝脏分割方法 | 发明专利 | CN202110643707.4 | CN113362310A | 2021-09-07 |
3 | 一种基于深度学习的肝脏血管图像分割方法 | 发明专利 | CN202110493743.7 | CN113344940A | 2021-09-03 |
4 | 一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法 | 发明专利 | CN202110493710.2 | CN113344938A | 2021-09-03 |
5 | 一种基于MR和CT的多模态肝脏肿瘤分割方法 | 发明专利 | CN202110493725.9 | CN113223028A | 2021-08-06 |
6 | 一种基于深度学习的肝脏图像分割方法 | 发明专利 | CN202110493749.4 | CN113223004A | 2021-08-06 |
7 | 一种基于深度学习的胆管图像分割方法 | 发明专利 | CN202110493746.0 | CN113223003A | 2021-08-06 |
8 | 一种基于级联混合网络的肝脏病变图像分割方法 | 发明专利 | CN202110493903.8 | CN113160208A | 2021-07-23 |
9 | 一种基于生成对抗网络的肝脏肿瘤图像样本增广方法 | 发明专利 | CN202110291119.9 | CN112967263A | 2021-06-15 |
10 | 一种基于CT图像的肝脏血管分割方法 | 发明专利 | CN202110290231.0 | CN112950611A | 2021-06-11 |
软件著作权0
作品著作权0
网站备案4
序号 | 网站名 | 网址 | 备案号 | 主办单位性质 | 审核日期 |
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1 | 精诊科技 | www.truesight.com.cn | 京ICP备19051265号 | 企业 | 2020-12-15 |
2 | 精诊科技 | www.truesight.com.cn | 京ICP备19051265号 | 企业 | 2020-12-15 |
3 | 精诊科技 | www.deepliver.cn | 京ICP备19051265号 | 企业 | 2019-12-31 |
4 | 精诊科技 | www.deepliver.cn | 京ICP备19051265号 | 企业 | 2019-12-31 |
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